制造业的账和数据,经不起「黑箱 AI」瞎折腾。
不摸鱼·不请假·不辞职
但该请示的,绝不含糊。
只做被允许的事。查数、发邮件、改数据各有各的门槛,越权操作根本到不了它手上。
每次任务的每一步都有记录:查了哪张表、算了什么数、执行结果如何,事后逐条可查。
它连接你自己的系统干活,数据留在你自己的环境里,不上任何第三方平台。
机器开单,也有边界——三道闸门
让它替人开单的前提,是它比人更守规矩。
该开多少就开多少,超出上限一律截断——不多开一个数。
同一单绝不重复建,查重自动完成——不靠人的记性。
特殊情况不硬拍板,自动跳过、标记出来,等人处理。
AI 替你回客户邮件?四条红线,写在代码里
不信任模型的「自觉」——拦截在规则层,不在提示词里。
草稿不写死价格——报价一律走核价引擎,业务员确认后才说出口。
交期涉及排产与物流,AI 只转述系统数据,不自行推算。
回复里出现的每个样品编号,必须命中真实样品库——杜绝编造。
草稿在人工审批窗口内未处理,显式转人工队列——绝不静默代发。
价格正则 + 样品号校验双重拦截:含价格模式的草稿直接标红拒发——规则层校验,不靠模型自觉。
从数据在哪,到谁能进、能碰什么、出事怎么查——层层有设施。
全套跑在你自己的环境里。订单、工艺、客户名单,不出你的内网。
每人一个账号,按角色控制能用哪些智能体、查哪些数据。
代码跑在隔离沙箱里;写库、外发类工具默认挂审批。
每句对话、每次调用全部落库,任何时候可以逐条调出来查。
三道保险,专门防 AI 失控——不是靠它自觉,是机制。
单次任务的工具调用有硬上限,到量自动刹车——不会无限烧下去。
定时任务连续失败会自动停用并通知人,不会一路错到底。
它写的代码在隔离沙箱执行,内存有上限,碰不到服务器之外的东西。
谁说它算错了?不用争——像黑匣子一样,逐帧重放它的每一步。
它执行的每一个任务,从头到尾都是一条完整的事件流:几点收到提问、调用了哪个工具、取回了什么数据、算了什么、发给了谁——全部落库。
数据对不对、口径用没用地对,回放一遍就清楚。事实摆出来,争议自然消。这也是敢让它碰业务系统的底气。
任务 #1024 · 事件流
别的 AI 聊完就忘;它每干一次活,都给你的企业留下一份资产。
对话
每天真实在用
记忆
高频事实进记忆库
产物
经验结晶成报告模板
技能
套路固化成可复用技能
每转一圈,它更懂你一点,你更省心一点。飞轮是复利,聊完就忘的是消耗品。
这些资产存在你自己的系统里——换工具不丢,人走了也留下。
它连接你的系统干活,数据留在你自己的环境;模型可以走你自选的私有端点——用什么模型、数据怎么流,你说了算。
写入类操作先预演、人工批准才执行;就算出了错,审批记录和执行留痕都在——谁批的、何时改的、改了什么,查得到、追得回。
部署在你自己的环境(内网或你指定的云)。演示阶段用我们的演示环境,不用你出任何硬件;确认要用了再谈规格。
不改现有系统一行代码:读取走接口,写入走预演审批——两个方向都不越界。已有的系统该怎么跑还怎么跑。
看看零号员工在你的业务里,能接走哪些活。
扫码加项目负责人
huyiran@shunachuan.com
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